עריכת שאלון האבחון
ערוך את שאלות הסימולטור וייצא כ-JSON
🏗️ אדריכלות השאלון – מבנה המערכת
🔄 זרימת הנתונים
1️⃣ משתמש משיב על 10 שאלות בסקאלה 0–10
2️⃣ תשובות ממפות ל-3 ממדים:
📍 Flexibility, ExternalFocus (פונקציונלי)
📍 Connectivity, Centrality, Clustering (רשתי)
3️⃣ חישוב: פרופיל פונקציונלי + התאמה לטיפולוגיה
📊 איך נתנים הציונים?
🎚️ כל שאלה = סליידר 0 עד 10
📐 שאלות 1–3 → מחשבות Flexibility
📈 שאלות 4–5 → מחשבות ExternalFocus
🔗 שאלות 6–8 → Network scores ישירות
💬 שאלות 9–10 → שאלות הקשר (לא בשימוש עדיין)
📐 דוגמה חישוב
אם משתמש ענה:
Q1=8, Q2=7, Q3=9 → Flexibility = (8+7+9)/3 = 8
Q4=6, Q5=7 → ExternalFocus = (6+7)/2 = 6.5
Q6=7, Q7=4, Q8=8 → Connectivity=7, Centrality=4, Clustering=8
פרופיל: Create (Adhocracy) כי Flex≥5 וExt≥5
טיפולוגיה: הקרובה לציוני (7,4,8) במרחק אוקלידי
📋 מקרא מפורט: כיצד כל שאלה משפיעה על הממדים
פונקציונליאיך מחושב פרופיל התפקידי?
Flexibility (Q1, Q2, Q3)
(Q1 + Q2 + Q3) / 3
External Focus (Q4, Q5)
(Q4 + Q5) / 2
כל ערך בין 0–10, לאחר מכן משווה לסף 5:
Create (Adhocracy)
Flexibility ≥ 5 AND ExternalFocus ≥ 5
Compete (Market)
Flexibility < 5 AND ExternalFocus ≥ 5
Collaborate (Clan)
Flexibility ≥ 5 AND ExternalFocus < 5
Control (Hierarchy)
Flexibility < 5 AND ExternalFocus < 5
רשתיאיך נבחרת הטיפולוגיה?
Connectivity (Q6)
ישיר מ-Q6
Centrality (Q7)
ישיר מ-Q7
Clustering (Q8)
ישיר מ-Q8
🎯 אלגוריתם בחירה:
1. מחשבים מרחק אוקלידי ל-16 טיפולוגיות:
distance = √[(Q6–type.Conn)² + (Q7–type.Cent)² + (Q8–type.Clust)²]
2. בוחרים את הטיפולוגיה עם המרחק הקטן ביותר
⚠️ שאלות 9 ו-10: לא משפיעות כרגע על החישוב – הן שאלות הקשר למידע עתידי.
#1
Functional – Flexibility
functionalFlexibility = mean(Q1, Q2, Q3) → קובע: Create / Collaborate
💡 חלק מחישוב גמישות תפקודית (Flexibility)
#2
Functional – Flexibility
functionalFlexibility = mean(Q1, Q2, Q3) → קובע: Create / Collaborate
💡 חלק מחישוב גמישות תפקודית (Flexibility)
#3
Functional – Flexibility
functionalFlexibility = mean(Q1, Q2, Q3) → קובע: Create / Collaborate
💡 חלק מחישוב גמישות תפקודית (Flexibility)
#4
Functional – External Focus
functionalExternal = mean(Q4, Q5) → קובע: Create / Compete
💡 חלק מחישוב מיקוד חיצוני (External Focus)
#5
Functional – External Focus
functionalExternal = mean(Q4, Q5) → קובע: Create / Compete
💡 חלק מחישוב מיקוד חיצוני (External Focus)
#6
Network – Connectivity
networkConnectivity = Q6 → משווה לציון קישוריות הטיפולוגיות
💡 ממד רשת: קישוריות (Connectivity)
#7
Network – Centrality
networkCentrality = Q7 → משווה לציון מרכזיות הטיפולוגיות
💡 ממד רשת: מרכזיות (Centrality)
#8
Network – Clustering
networkClustering = Q8 → משווה לציון קלאסטריזציה הטיפולוגיות
💡 ממד רשת: קלאסטריזציה (Clustering)
#9
לא בשימוש ישיר
Q9 – אינה משפיעה על החישוב הנוכחי
💡 שאלת הקשר – כרגע לא ממופה לממד
#10
לא בשימוש ישיר
Q10 – אינה משפיעה על החישוב הנוכחי
💡 שאלת הקשר – כרגע לא ממופה לממד
